Mağaza Trafik Tahmin Aracı
Son 4 haftanın günlük trafik verisini girin; sistem 30 günlük gelecek tahmini üretir. Personel planlama ve operasyonel hazırlığın veri tabanı.
Mağaza Trafik Tahmin Aracı
Son 4 haftanın (28 gün) günlük trafik verisini girin. Sezonsal-naif model önümüzdeki 30 günü tahmin eder.
Sezonsal-Naif Tahmin Modeli
Bu araç, son 4 haftadaki aynı gün ortalamasını alarak önümüzdeki 30 günün tahminini üretir. Örneğin önümüzdeki Salı = son 4 Salı ortalaması.
Bu basit model, kısa-vadeli tahminlerde %75-85 doğruluk üretir. Daha gelişmiş tahmin için (hava durumu, etkinlik takvimi, makro sezon eğrisi dahil) Rapor24 platformundaki makine öğrenmesi tabanlı tahmin kullanılır.
Tahmin Doğruluğunun Sınırları
Bu basit model şu durumlarda yetersizdir:
- Kampanya / etkinlik dönemi öngörüsü gerektiriyorsa
- Hava durumu trafik üzerinde belirgin etkiliyse (örneğin AVM trafiği yağmurda)
- Mağaza yeni açılmış ve henüz 4 haftalık veri yoksa
- Mevsimsel geçiş dönemleri (ilkbahar/sonbahar başı)
Bu durumlar için makine öğrenmesi tabanlı tahmin (Rapor24 panel) önerilir.
Tahminden Türeyen Kararlar
30 günlük tahmin verisinin uygulanması:
- Personel vardiya planı 4 hafta önceden hazırlanır
- Stok / depo dağıtım takvimi optimize edilir
- Kampanya başlangıç tarihleri yüksek trafik dönemine planlanır
- Personel izin onayı düşük trafik dönemine çekilir